ارزیابی کارایی مدل سری CMIP5 در شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی بارندگی، دما و سرعت باد (مطالعۀ موردی: استان یزد)
Authors
Abstract:
ایران جزو کشورهایی است که ضریب تأثیرپذیری آن از تغییرات اقلیمی بالاست. امروزه، تغییرات پارامترهای اقلیمی به وسیلة مدلهای گردش کلی جو بررسی میشود. نسخههای گوناگونی از این مدلها منتشر شده است؛ آخرین نسخة آن مدلهای سری CMIP5 است. مدلهای CMIP5، که در گزارش پنجم ارزیابی تغییر اقلیم (AR5) استفاده شدهاند، از عدم قطعیت پایینتر و وضوح بیشتری نسبت به مدلهای قبل برخوردارند. در این مطالعه، تغییرات پارامترهای اقلیمی بارندگی، دمای متوسط، و سرعت باد حداکثر به وسیلة مدل CanESM2 بهعنوان یکی از مدلهای مورداستفاده در تهیة گزارش پنجم ارزیابی تحت سه سناریوی RCP و براساس روش ریزمقیاسنمایی SDSM بررسی شد. نتایج نشان داد میانگین بارندگی طبق سناریوهای RCP2.6 و RCP 8.5 بهترتیب 28/62 و 69 میلیمتر خواهد بود که نسبت به دورة مشاهداتی بهترتیب 18/9 و 2/17درصد افزایش و براساس سناریوی RCP 4.5، 39/58 میلیمتر بوده است که نسبت به دورة مشاهداتی 81/0درصد کاهش خواهد داشت. میانگین دمای متوسط طبق سناریوهای RCP2.6، RCP4.5، و RCP8.5 بهترتیب 59/20، 03/21، و 10/22 درجة سانتیگراد خواهد بود که نسبت به دورة مشاهداتی بهترتیب 5/4، 7/6، و 8/12درصد افزایش دارد. همچنین، سرعت حداکثر باد تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5، و RCP8.5 بهترتیب 9/4، 4/4، و 3/5درصد نسبت به دورة مشاهداتی افزایش خواهد داشت.
similar resources
برآورد تولید علوفه با استفاده از شاخص های اقلیمی (بارندگی، دما و سرعت باد) مطالعه موردی: مراتع استپی پیشکوه استان یزد
full text
مدل سازی sarima بارندگی های فصلی(مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)
باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوها...
full textتوسعه مدل سری زمانیARIMA فصلی و بررسی عملکرد مدل در شبیه سازی بارندگی ماهانه
بارندگی یکی از مولفههای مهم چرخه هیدرولوژیکی است که فرآیندهای سطحی و اتمسفریک را بهم مرتبط میسازد. بنابراین مدلسازی و برآورد دقیق پارامتر در مدیریت منابع آب، برنامهریزی آبیاری، مدیریت کشاورزی و تخصیص آب مورد نیاز است. مدل SARIMA از مدلهای مرسوم در شبیهسازی بارندگی ماهانه میباشد. از نکات ضعف مدل نادیده گرفتن تغییرات بین ماه در هر سال است. بنابراین هدف این مقاله، توسعه مدل SARIMA با در نظر ...
full textبرآورد تولید علوفه با استفاده از شاخص های اقلیمی (بارندگی، دما و سرعت باد) مطالعه موردی: مراتع استپی پیشکوه استان یزد
full text
شبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (2010 - 1961)
باد‌یکی ازعناصراصلی د‌راقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن می‌تواند برروی پد‌ید‌ه‌هایی مانند‌طوفان‌های گرد‌وغباری وشد‌ت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد. این پژوهش باهد‌ف پیش‌بینی سرعت باد تاسال 2020 د‌رایران بامد‌ل هالت- وینترزوبااستفاد‌ه ازداده‌های یک د‌وره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان د‌اد‌که این مدل به خوبی توانایی پیش‌بینی سرعت باد‌راد‌ربیشترمناطق کشورد‌ارد. مقاد‌یرضریب تبیین ...
full textبررسی کارایی مدلهای سری زمانی آریما و هالت وینترز در پیش بینی دما و بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه لتیان)
پارامترهای اقلیمی از جمله دما و بارش نقش مهمی در مدیریت منابع آب حوضه‌آبریز و برنامه‌ریزی‌های کشاورزی دارند. از جمله مدلهای پیش بینی کوتاه مدت این پارامترها، مدلهای سری زمانی هستند. در تحقیق حاضر، توانایی مدلهای سری زمانی در پیش‌بینی دما و بارش ماهانه ایستگاه لتیان مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا به کمک آزمون من‌کندال فصلی روند داده‌ها بررسی گردید و سپس مدلهای مختلف خودهمبسته ب...
full textMy Resources
Journal title
volume 50 issue 3
pages 593- 609
publication date 2018-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023